云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，其能保证数据的安全性，并节约存储空间。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。从严格意义上讲，云存储不是存储，而是服务。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，云计算和云存储技术将会掀起一场技术革命。
安防存储在视频监控领域的发展与安防视频监控系统本身的发展有密切联系，视频存储技术在视频监控系统的发展进程中，扮演了非常重要的角色。然而随着高清化、智能化前端技术的逐渐普及，一些大型视频监控项目的深入建设，用户对于视频存储数据的要求越来越高。一方面，在大型安防项目中，数千路甚至上万路的高清前端接入，对传统存储模式提出了更多的挑战，海量级的数据需要更为安全、高效、可靠的存储系统为其提供空间；另一方面，海量数据的存储带来大量存储设备的部署，需要实现对大量存储设备统一集中管理以及后期的扩容管理，此时传统存储的应用显得捉襟见肘；最后，随着大型安防系统建设的深入，用户的需求不仅仅是提供存储空间，还需要对视频存储数据进行深入的分析，提炼出有价值的数据。而传统存储技术无法很好地填补这一安防需求，基于此，视频云存储技术在安防领域的应用凭借其先天优势应运而生。
安防行业视频数据的存储与其他类型的系统具有自身的特点：
1. 安防行业视频数据连续不间断工作特性视频数据一般为7*24小时连续写入，数据量大、不间断、存储时间长，因此要求存储系统具有高带宽，且恒定。容量需求巨大，存储扩展性能要求高，可在线更换故障设备或进行扩容。多路并发读写时对存储设备性能要求非常高。
2. 安防行业视频数据实时调阅属性安防视频在存储的同时有实时调阅的需求，对存储设备的读写均有较高的要求。同时安防视频还具备高存储低转发的特性，因此对存储设备的写入性能有更高的需求。
3. 安防行业视频设备利旧兼容需求经过近二十年的高速发展，安防行业存在大量的旧有设备，对存储过程需要各类压缩算法的利旧需求。
安防行业视频的上述特性对基于云存储的视频云平台相关技术要进行适配，首先视频云存储平台需要做到核心业务与存储介质解耦，支持多种云存接口，如 CIFS/NFS/REST 等。其次视频云平台可以做到参数化调配引擎写入读取策略，可快速调优云存性能。最后，视频云平台的存储引擎具备去中心化结构，实现基于视频特性的原子存储与检索架构，在不破坏视频数据完整性的同时，可以根据精确的帧定位进行自定义的视频数据查询、下载、回放。视频图像数据的存储和使用效果会大幅提升，可与云存储具备天然适配。
如前所述构架在云存储上安防视频平台就形成安防视频云平台，相较于以往，该平台应具备如下特性：
安防行业经过几十年的发展，市面上存在大量的已有设备，无论是设备类型 DVS、DVR、NVR、IPC， 还 是 编 码 格 式 H.263、MPEG4、H.264、MJPEG、H.265，抑或是接入方式 SDK、CGI、Onvif、RTSP、28181 等，安防视频云平台作为将来的发展趋势，务须做好前后系统、设备的无限制兼容能力。基于此需求，安防视频云平台需要设计设备兼容中间协议层（VSIP）实现设备接入与主业务隔离、设备利旧兼容以及设备对接的横向扩展能力。
如前所述，云存储具备优秀的视频存储性能，安防视频云平台要有与之相匹配的技术框架设计，实现基于视频特性的原子存储与检索机制、实现基于视频数据时间连续性的文件组织架构、适应云存储的去中心化的存储架构、毫秒级精确帧定位检索机制、极低冗余的视频数据归档机制、FIFO 机制的报警录像机制等多种核心技术，这些技术与框架的运用，能够有效发挥和利用云存储的性能。
安防视频云平台作为 PaaS 层视频引擎起到承上启下的作用，这就要求安防视频云平台具备足够的开放兼容能力。向下支持多种云存储访问接口如 CIFS、NFS、REST等，也支持各个云厂家个性化接口，向上支持多种应用访问接口如 GB/T 28181、GA/T 1400.4、HTTP/HTTPS 等。
安防视频云存储相较于传统的安防存储设备具备如下优势：
云存储系统能够通过集群技术很容易获得 PB 级以上存储容量，存储扩展没有限制可随时随地在线增加存储节点来满足存储容量扩展需求，同时容量与性能呈线性关系增涨，对于客户端使用无需做任何操作或配置即可完成扩容。
传统的存储设备性能是有上限的，当达到上限时就会出现性能瓶颈，通过云存储技术可将存储节点的带宽聚合，随着存储节点的增加可实现带宽的线性增长，理论上带宽是无限的。同时云存储中数据文件是拆分成数据块进行条带化存储在多台物理存储节点上的，能够最快速的并发访问数据。
云存储系统中的数据是加密存储的，而且数据在存储设备上是按照文件块存储而无法直接进行访问，保证用户数据的安全性和私密性，通过细粒度的用户权限管理可保证数据访问的安全性。
云存储系统可以把一个存储池共享多个用户进行访问；可以提供全域统一命名空间，提供标准访问接口，实现应用最佳访问效率实现统一管理与共享。
云存储是将存储相关的软硬件统一起来的虚拟化管理，通过一个入口可对所有的存储与服务进行配置、管理、监控，减少系统管理工作量，提高服务质量和效率，降低管理成本。
随着存储规模扩展而得到的带宽和容量提升，使得存储的单位成本相对降低。云存储系统不仅降低存储成本，同时能够降低管理成本，减少管理工作量提高服务质量和效率，降低整体成本。
安防视频云存储必须以其高效能的海量数据存储和容量管理为核心应用，与安防视频云平台等应用系统融合，其主要核心技术包括虚拟化技术、数据安全存储和保护技术，智能分布式视频数据筛选、分析和计算等技术，数据冗余技术，异地容灾等技术。
云存储虚拟化技术很好地解决了各种形态设备存储容量的动态分割，实现存储设备和存储空间的灵活、智能、自动化管理。虚拟化与存储池技术可以把多种存储设备虚拟化成存储网络上的一个节点，在逻辑结构上消除异构形态设备的差异，大幅度提升存储效率，从而能够解决未来数据增长和存储扩容以及庞大数据存储节点的管理，随着视频数据逐步上云，云存储虚拟化技术需要越来越健壮。
基于云存储的数据安全和保护技术，云存储作为海量数据的存储中心必须更加高度关注视频数据本身的管理能力，必须具备安全可靠的数据保护机制，允许合法授权用户访问权限对应的资源，保证在任何突发事件下的数据完整性维护。
将来云存储具备越来越强的计算能力实现大规模视频数据的分类、搜索、预览、调度以及智能分析等，能够快速精准地调阅关键视频点，对重点视频片段进行处理分析，实现不同价值视频数据的分类存储。可实现事件的自动分析、预警、计算和处理，兼顾视频分析的精准度、磁盘管理效率、视频数据搜索以及数据安全，为数据决策输出高精准度数据分析依据。
目前很多云存储系统采用多副本方式实现数据冗余提升数据可靠性，这对于海量安防云存储来说，副本方式建设成本太高，无法接受，因此必须采用更为先进的数据冗余技术，在降低冗余度的同时提高数据可靠性。
当前的异地容灾技术主要针对计算机业务系统和轻量级数据存储，而对于海量安防数据存储系统，由于成本太高尚无更好的实现方案，因此需要更新的技术来实现此类海量安防视频数据的异地容灾机制，提高安防系统整体可靠性。
现在信息科技已经进入“云”时代，云存储具有动态扩展、无限 I/O 性能、海量存储空间、高可靠性、高资源利用率、通用性强、维护性高等诸多优势，这些特性决定了云存储正在以前所未有的速度迅速扩张。随着安防领域应用的发展，云存储进入安防业务系统已成必然趋势。
